پینٹاگون کے آرٹیفیشل انٹیلی جنس سسٹم کی غلطی: چین کے خلاف ملٹری تباہی کا خطرہ ٹل گیا

ستمبر 2026 میں بحر الکاہل (انڈو پیسیفک) میں امریکی فوج کی ایک اعلا ترین جنگی مشق کے دوران آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) کے خودکار نظام میں ایک ایسی بڑی فنی خرابی سامنے آئی جس نے پینٹاگون کے حکام کو سوچنے پر مجبور کر دیا ہے۔ فوجی کمانڈوز نے وقت رہتے اس الگورتھم کی غلط بیانی (ڈیٹا ہالوسینیشن) کو پکڑ لیا، جس نے عام تجارتی بحری جہازوں کو چین کے جارحانہ جنگی جہاز سمجھ کر غلط الٹی میٹم جاری کر دیا تھا۔ اگر اس غلطی کی بروقت نشاندہی نہ ہوتی تو تائیوان کی آبنائے میں ایک بڑا غیر ضروری فوجی تصادم شروع ہو سکتا تھا۔

مشقوں کے دوران الگورتھم کی بڑی غلطی

امریکی انڈو پیسیفک کمانڈ کی اس اہم مشق کا مقصد جدید ترین مشین لرننگ ماڈلز کی مدد سے چینی پیش قدمی کا مقابلہ کرنا تھا۔ یہ جدید ترین سافٹ ویئر سیٹلائٹ تصاویر، رڈار سگنلز اور سمندری آوازوں کا جائزہ لے کر ایک سیکنڈ میں لاکھوں معلومات پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا تھا۔ اس کا بنیادی کام چینی بحریہ (PLAN) کی غیر معمولی نقل و حرکت کو پکڑنا تھا۔

تاہم، جب سمندر میں مچھلی پکڑنے والی عام کشتیوں نے الیکٹرانک سگنلز بھیجے، تو اس AI سسٹم نے ایک غلط نتیجہ اخذ کیا۔ الگورتھم نے ڈیٹا کی غلط تشریح کرتے ہوئے دعویٰ کیا کہ چین نے علاقے کی ناکہ بندی کر لی ہے۔ صرف چند منٹوں کے اندر سافٹ ویئر نے خودکار طریقے سے جوابی حملہ کرنے والے ڈرونز اور طویل فاصلے تک مار کرنے والے میزائل سسٹمز کو الرٹ کرنے کی تجویز پیش کر دی۔

خوش قسمتی سے، ڈیوٹی پر موجود انٹیلی جنس افسران نے اس الرٹ کے ساتھ موجود اصل تصاویر کا موازنہ کیا اور دیکھا کہ AI جس جگہ جنگی جہاز دکھا رہا تھا وہاں محض عام تجارتی کشتیاں تھیں۔ فوج نے خودکار کارروائی کا عمل روک دیا حالانکہ الگورتھم اپنے اس غلط تجزیے پر 98 فیصد سے زیادہ یقین ظاہر کر رہا تھا۔

تیز رفتاری یا سچائی: خودکار دفاعی نظام کے خطرات

پینٹاگون نے حالیہ سالوں میں کمانڈ اینڈ کنٹرول سسٹمز میں AI کو تیزی سے شامل کیا ہے تاکہ جنگ کی صورت میں لمحوں میں فیصلے کیے جا سکیں۔ دفاعی ماہرین کا ماننا تھا کہ انسان اتنی تیزی سے فیصلے کرنے کی صلاحیت نہیں رکھتے جتنی رفتار سے جدید ڈرونز اور ہائپر سونک میزائل حرکت کرتے ہیں۔

لیکن تیز رفتاری کی اس دوڑ نے ایک نیا خطرناک پہلو سامنے لایا ہے۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے یہ سسٹمز پیچیدہ جغرافیائی حالات میں درست فیصلہ کرنے میں اکثر ناکام رہتے ہیں۔ بالخصوص جنوب چینی سمندر میں، جہاں تجارتی جہاز، مچھلی پکڑنے والی کشتیاں اور جنگی جہاز ایک ساتھ موجود ہوتے ہیں، وہاں الگورتھم اکثر حریف کی نیت کو سمجھنے میں غلطی کر بیٹھتے ہیں۔

انڈو پیسیفک کا خطہ اور انسانی کنٹرول کی ضرورت

اس واقعہ نے واشنگٹن میں اس بحث کو تیز کر دیا ہے کہ ملٹری آپریشنز میں مشین پر کس حد تک بھروسہ کیا جا سکتا ہے۔ امریکی پالیسی کے تحت کسی بھی مہلک حملے کا حتمی فیصلہ انسانی کمانڈر ہی کرتا ہے، لیکن جب سیکنڈوں میں فیصلے کرنے ہوں تو فوجی افسران اکثر خودکار سسٹمز کی تجاویز کو آنکھیں بند کر کے تسلیم کر لیتے ہیں۔

دوسری طرف چین بھی اپنے دفاعی نظام میں AI کا بڑے پیمانے پر استعمال کر رہا ہے۔ اگر دونوں ممالک کے خودکار سسٹمز ایک دوسرے کے غلط بیانات یا غلط الٹی میٹم پر خودکار ردعمل دینے لگیں، تو ایک ایسی جنگ شروع ہو سکتی ہے جسے روکنا انسانی کمانڈروں کے بس میں نہیں رہے گا۔ اس خطرے کو دیکھتے ہوئے امریکی دفاعی اداروں نے انڈو پیسیفک میں تعینات تمام AI سسٹمز کی دوبارہ جانچ پڑتال کا حکم دے دیا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

What caused the U.S. military AI system to misidentify Chinese naval activity?

The machine-learning model encountered synthetic electronic noise and spoofed signals from regional fishing vessels, leading the neural network to hallucinate a Chinese naval blockade format that did not exist.

How did human operators prevent an unwanted escalation during the war game?

Senior intelligence analysts cross-referenced the AI tool's high-level alerts against raw electro-optical imagery, spotting the anomaly and halting the automated response sequence four minutes before military assets were dispatched.

What changes is the Pentagon making after this AI command failure?

The Defense Innovation Unit ordered a full audit of machine-learning models deployed in the Indo-Pacific, integrating strict uncertainty thresholds into the software to prevent algorithms from recommending aggressive action when data feeds are ambiguous.