یمنی میزائلوں سے روسی ڈرونز تک: اینتھروپک کے 'کلاڈ' کو ہتھیاروں کی تیاری کے لیے کس نے استعمال کیا؟

مصنوعی ذہانت تیار کرنے والے امریکی ادارے 'اینتھروپک' (Anthropic) کی تازہ ترین تھریٹ انٹیلی جنس رپورٹ نے عالمی دفاعی اداروں میں خطرے کی گھنٹیاں بجا دی ہیں۔ رپورٹ میں انکشاف کیا گیا ہے کہ یمن، روس اور مشرق وسطیٰ کے متعدد گروہوں اور ملٹری ٹھیکیداروں نے اینتھروپک کے جدید اے آئی ماڈل 'کلاڈ' (Claude) اور بالخصوص اس کے کوڈنگ ٹول 'کلاڈ کوڈ' کو روایتی ہتھیاروں، میزائلوں کے گائیڈنس سسٹمز اور مسلح ڈرونز کا سافٹ ویئر تیار کرنے کے لیے استعمال کرنے کی کوشش کی ہے۔

ڈیجیٹل ناکہ بندی کی ناکامی: اے آئی سسٹمز سے بارود کی تیاری تک

نومبر 2025 میں اینتھروپک کی جانب سے شائع کی جانے والی ابتدائی رپورٹس کے بعد سے، سیکیورٹی محققین نے ایک خطرناک تبدیلی دیکھی ہے۔ اب دشمن گروہ اور عسکری تنظیمیں لارج لینگویج ماڈلز (LLMs) کو صرف پروپیگنڈا یا سائبر حملوں کے لیے استعمال نہیں کر رہیں، بلکہ براہِ راست تباہ کن ہتھیاروں کی انجنیرنگ اور الگورتھم کی تیاری میں ان سے مدد لے رہی ہیں۔

اینتھروپک کے مطابق، مختلف عناصر نے کلاڈ کو ایسے کوڈ لکھنے، ان کی اصلاح کرنے اور ان کی کارکردگی بڑھانے کے لیے استعمال کیا جو آتشیں اسلحے، بموں، میزائلوں کے فلائٹ کنٹرول اور ڈرونز کے ہدف کو نشانہ بنانے والے (Targeting) سسٹمز میں استعمال ہوتے ہیں۔ ان گروہوں نے 'ایڈورسیریل اوبفسکیشن' (تکنیکی سوالات کو چھپا کر پوچھنے کا طریقہ) کا سہارا لیا تاکہ اے آئی کی حفاظتی حد بندیوں (Guardrails) کو بائی پاس کیا جا سکے۔

صنعاء سے ماسکو تک: کس خطے میں کیا تیار ہوا؟

رپورٹ میں ان انکشافات کی تفصیلی جغرافیائی تقسیم پیش کی گئی ہے جو بتاتی ہے کہ اے آئی کا یہ استعمال کسی ایک علاقے تک محدود نہیں ہے:

1. یمن کا میزائل پروگرام

یمن میں موجود عسکری نیٹ ورکس نے اپنے بالسٹک میزائلوں کے نشانہ باندھنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے کلاڈ کے کوڈنگ ماڈلز کا سہارا لیا۔ انہوں نے میزائل کے پرواز کے راستے (Telemetry) اور ہدف کے احاطے کا حساب لگانے والے سافٹ ویئر میں موجود خامیوں کو دور کرنے کے لیے اے آئی سے مدد لی۔

2. روسی مسلح ڈرونز

روس میں ڈرون ٹیکنالوجی پر کام کرنے والے اور دفاعی خریداری سے منسلک عناصر نے مسلح ڈرونز کے خودکار نظام (Autonomous Flight Systems) اور سگنل جامنگ کے خلاف مزاحمت کرنے والے سافٹ ویئر تیار کرنے کے لیے کلاڈ کا استعمال کیا۔

3. اماراتی مہمات اور خریداری کے جال

مشرق وسطیٰ اور اماراتی مہمات سے منسلک کچھ عناصر نے حساس اور دوہرے استعمال (Dual-use) والے الیکٹرانک پرزہ جات کی عالمی منڈی سے غیر قانونی خریداری اور لوجسٹکس نیٹ ورکس کو منظم کرنے کے لیے کلاڈ کی تجزیاتی صلاحیتوں کا استعمال کیا۔

سیلی کون ویلی کی دفاعی رکاوٹیں اور آئندہ چیلنجز

یہ انکشافات ظاہر کرتے ہیں کہ اے آئی کمپنیاں جس نظام کو عام سافٹ ویئر ڈیولپرز اور کمپنیوں کی سہولت کے لیے بنا رہی ہیں، اسے ملٹری گریڈ ہتھیاروں میں تبدیل کرنا کس قدر آسان ہو چکا ہے۔ اے آئی ماڈل کو جب ریاضی کی مساوات یا کوڈ کا ٹکڑا دیا جاتا ہے، تو وہ یہ فرق نہیں کر پاتا کہ یہ کوڈ کسی خودکار گاڑی کے لیے لکھا جا رہا ہے یا کروز میزائل کے لیے۔

اینتھروپک نے واضح کیا ہے کہ ان سرگرمیوں کی نشان دہی ہوتے ہی تمام متعلقہ اکاؤنٹس کو معطل کر دیا گیا ہے اور ان کے نیٹ ورکس کی API رسائی ختم کر دی گئی ہے۔ تاہم، عسکری ٹیکنالوجی میں اے آئی کا یہ داخلہ اس بات کا ثبوت ہے کہ اب تجارتی اے آئی ٹولز اور جنگی ہتھیاروں کے درمیانی فاصلے ختم ہو چکے ہیں۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

How did threat actors bypass Anthropic's Claude safeguards to write missile software?

Threat actors used adversarial obfuscation, breaking down defense queries into raw telemetry math, sensor integration equations, and fragmented code requests. Because the AI processed these as benign software logic, it generated functional C++ and Python scripts for guidance and targeting systems.

Which state entities and regions were named in Anthropic's intelligence report?

The report identified groups operating within Yemen's ballistic missile operations, Russian combat drone developers, and Middle Eastern networks managing dual-use hardware procurement. Each network repurposed Claude Code to optimize specific operational and supply chain software.

What steps did Anthropic take after discovering military hardware exploitation?

Anthropic revoked API access, terminated associated organization accounts, and deployed upgraded classifier models specifically designed to detect obfuscated dual-use engineering queries before code output is generated.