مصنوعی ذہانت پر پابندیوں کی ضرورت نہیں، جنسیو ہوانگ کا حکومتی قوانین کو مسترد کرنے کا اعلان

اینویڈیا کے چیف ایگزیکٹو آفیسر جنسیو ہوانگ نے مصنوعی ذہانت کی حفاظت کے لیے وسیع تر حکومتی قوانین اور پابندیوں کے مطالبات کو باضابطہ طور پر مسترد کر دیا ہے۔ ہوانگ کا موقف ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز روایتی سافٹ ویئر اور ہارڈویئر انفراسٹرکچر ہی کی ایک توسیع ہیں، جس کا مطلب ہے کہ پروڈکٹ ڈیولپرز اور چپ ساز اداروں کو سرکاری احکامات پر انحصار کرنے کے بجائے خود اپنے سسٹم میں حفاظت کے نظام کو انجینئر کرنا چاہیے۔

مشین لرننگ کی بنیادی ساخت پر بات کرتے ہوئے ہوانگ نے ان تمام کہانیوں کو رد کر دیا جن میں اے آئی کو ایک بے قابو یا غیر مرئی قوت کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ نیورل نیٹ ورکس انسانی انجینئرنگ کا نتیجہ ہیں جو سلیکان، سافٹ ویئر اور ڈیٹا پر چلتے ہیں۔ چونکہ یہ سسٹمز کمپیوٹر سائنس کے پہلے سے طے شدہ اصولوں کے تحت کام کرتے ہیں، اس لیے ان کی کامیابی یا ناکامی کی تمام تر ذمہ داری ان کو بنانے والی کمپنیوں پر ہی عائد ہوتی ہے۔

سرکاری نگرانی کے خلاف سلیکان ویلی کا موقف

ہوانگ کے اس بیان نے سلیکان ویلی کے ہارڈویئر سازوں اور واشنگٹن، برسلز اور لندن کے قانون سازوں کے درمیان بڑھتے ہوئے نظریاتی اختلاف کو نمایاں کر دیا ہے۔ ایک طرف جہاں یورپی یونین کا 'اے آئی ایکٹ' اور امریکہ کے صدارتی احکامات وسیع قانونی حدود قائم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، وہیں ہوانگ کا دعویٰ ہے کہ اوپر سے تھوپی گئی قانون سازی کمپیوٹنگ آرکیٹیکچر کے طریقہ کار کو سمجھنے میں ناکام رہی ہے۔ ان کی نظر میں اے آئی پر عمومی پابندیاں لگانا بالکل ایسا ہی ہے جیسے عمومی سافٹ ویئر کوڈ یا ریاضی پر پابندی لگانے کی کوشش کی جائے۔

اینویڈیا اس وقت ہائی پرفارمنس اے آئی ایکسلریٹر کی عالمی مارکیٹ کے 80 فیصد سے زائد حصے پر قابض ہے، جس میں اس کے جدید ترین 'ہوپر' اور 'بلیک ویل' چپ آرکیٹیکچرز شامل ہیں۔ اس اجارہ داری کی بدولت ہوانگ کو تکنیکی دنیا کے بیانیے پر بے مثال اثر و رسوخ حاصل ہے۔ یہ موقف اپنا کر کہ حفاظت کا معاملہ ایک تکنیکی انجینئرنگ کا مسئلہ ہے نہ کہ قانونی، اینویڈیا اپنی تیز رفتار سپلائی چین کو بیوروکریسی کی رکاوٹوں سے محفوظ رکھنا چاہتی ہے۔

قانون سازی کے مقابلے میں انجینئرنگ کے اصول

پروڈکٹ ڈیولپرز کے ہاتھ میں حفاظت کا اختیار چھوڑنے کا تکنیکی جواز یہ ہے کہ بنیادی کمپیوٹنگ اور صارف کی سطح پر استعمال ہونے والی ایپلی کیشنز کے درمیان فرق کو سمجھا جائے۔ ہوانگ کے ماڈل کے تحت، ایک گرافکس پروسیسنگ یونٹ (GPU) یا بنیادی ماڈل محض ایک غیر جانبدار ٹول ہے۔ حفاظت کی نا کامی—جیسے خودکار تعصب، سائبر سیکیورٹی کی خلاف ورزی یا ڈیپ فیک کی تیاری—ایپلی کیشن کی سطح پر ہوتی ہے۔ لہٰذا، مخصوص ٹول کو استعمال کرنے والے انجینئر کی ذمہ داری ہے کہ وہ اس کے حفاظتی فلٹر خود تیار کرے۔

جدید سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ میں پہلے سے ہی الگورتھم کے الگ الگ مرحلوں پر ٹیسٹنگ کی جاتی ہے۔ اس اپروچ کے حامیوں کا کہنا ہے کہ انجینئرز کسی بھی خامی کو چند دنوں میں ٹھیک کر سکتے ہیں، جبکہ قانون ساز اداروں کو ایسے قوانین پاس کرنے میں سالوں لگ جاتے ہیں جو نافذ ہونے سے پہلے ہی پرانے ہو چکے ہوتے ہیں۔

تاہم، ناقدین ہوابازی، گاڑیاں بنانے کی صنعت اور ادویات سازی کی تاریخی مثالیں دیتے ہیں۔ ان تمام صنعتوں میں کاروباری کمپنیوں نے شروع میں یہی دلیل دی تھی کہ حفاظت کا معاملہ ان کا اندرونی انجینئرنگ مسئلہ ہے۔ لیکن تاریخ نے ثابت کیا کہ تجارتی منافع اکثر مکمل سیفٹی ٹیسٹنگ کے مقابلے میں مصنوعات کو جلد سے جلد مارکیٹ میں لانے کو ترجیح دیتا ہے، جس سے عوام کو شدید نقصانات اٹھانے پڑے۔

اجارہ داری اور خود اپنے احتساب کے عالمی اثرات

ہوانگ کے اس نظریے کے اثرات سلیکان ویلی کے بورڈ رومز سے کہیں آگے تک پھیلے ہوئے ہیں۔ جیسے جیسے ایشیا، مشرق وسطیٰ اور لاطینی امریکہ کی ابھرتی ہوئی معیشتیں اپنا قومی اے آئی انفراسٹرکچر بنانے کے لیے کوششیں کر رہی ہیں، وہ امریکی کمپنیوں کی ہارڈویئر برآمدات پر سختی سے منحصر ہیں۔ اگر حفاظتی اقدامات کا تمام تر اختیار صرف چپ ساز اور سافٹ ویئر کمپنیوں کے پاس ہی رہے گا، تو غیر مغربی ممالک اپنے ڈیجیٹل نظام کا کنٹرول عملاً ان نجی کمپنیوں کے حوالے کر دیں گے۔

جب ایک ہی کارپوریشن عالمی جدت کو چلانے والے جسمانی ہارڈویئر پر اجارہ داری رکھتی ہے، تو اس کا اپنا اندرونی حفاظتی معیار ہی بین الاقوامی قانون بن جاتا ہے۔ تجارتی کمپنیوں کی اچھی نیت پر پورا انحصار کرنے کا مطلب یہ ہے کہ خود مختار حکومتیں عوام کی حفاظت کا اختیار کارپوریٹ منافع کی رفتار سے بدل رہی ہیں۔ عالمی ٹیکنالوجی کے شعبے کو درپیش یہ فیصلہ صرف کوڈ کی معیار کا نہیں ہے، بلکہ یہ اس بات کی جنگ ہے کہ انسانی علم کے انفراسٹرکچر پر اصل میں کس کا کنٹرول ہو گا۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

What is Jensen Huang's primary argument against government AI regulations?

Huang argues that artificial intelligence is standard hardware and software engineering rather than an unpredictable system. Therefore, product developers can directly integrate safety controls into their applications without needing government intervention.

How much market share does Nvidia hold in high-performance AI hardware?

Nvidia controls over 80 percent of the global market for high-performance AI chips. Their dominance is spearheaded by proprietary semiconductor architectures like Hopper and Blackwell.

Why do critics disagree with relying on self-regulation for AI safety?

Critics point to historic corporate patterns in aerospace and pharmaceuticals where profit motives led companies to prioritize speed over safety. They argue that voluntary engineering standards cannot replace legally enforceable accountability.