روبوٹیکسی کے میدان میں لفٹ کا قدم: ڈرائیور لیس ٹیکنالوجی اور شہری ٹرانسپورٹ کا نیا دور

عالمی رائیڈ ہیلنگ پلیٹ فارم 'لفٹ' (Lyft) نے باقاعدہ طور پر اپنی روبوٹیکسی اسٹریٹجی کا آغاز کر دیا ہے، جس کے تحت وہ سیلف ڈرائیونگ گاڑی بنانے والی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کر کے ڈرائیور لیس گاڑیوں کو براہ راست اپنے ایپ نیٹ ورک میں شامل کر رہا ہے۔ گاڑیوں کی پیداوار پر اربوں ڈالر خرچ کرنے کے بجائے، لفٹ اپنے قائم شدہ پلیٹ فارم کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے Uber اور Waymo جیسی بڑی کمپنیوں کا مقابلہ کرنے کا عزم رکھتا ہے۔

ہارڈ ویئر کی دوڑ سے باہر نکل کر پلیٹ فارم بننے کا سفر

سال 2021 میں لفٹ نے ایک انتہائی اہم فیصلہ کرتے ہوئے اپنے سیلف ڈرائیونگ ڈویژن 'لیول 5' کو ٹویوٹا کی ذیلی کمپنی ووین پلینٹ کے ہاتھوں 550 ملین ڈالر میں فروخت کر دیا تھا۔ اس سے قبل کمپنی کو ڈرائیور لیس سنسرز، نقشہ سازی اور ہارڈ ویئر پر سالانہ 300 ملین ڈالر سے زائد کا خسارہ برداشت کرنا پڑ رہا تھا۔ اب سان فرانسسکو میں واقع یہ کمپنی گاڑیوں کی ملکیت رکھنے کے بجائے لائٹ ایسٹ (کم سرمایہ کاری) کے ماڈل پر کام کر رہی ہے۔

موبائل آئی (Mobileye) اور مے موبلٹی (May Mobility) جیسے ٹیکنالوجی پارٹنرز کو اپنے سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑ کر لفٹ نے گاڑیوں کی دیکھ بھال اور خریداری کے اخراجات سے خود کو آزاد کر لیا ہے۔ لفٹ کا سسٹم کسٹمرز کی طلب، ریئل ٹائم لوکیشن اور پیمنٹ پروسیسنگ سنبھالتا ہے، جبکہ اس کے پارٹنرز خودکار گاڑیاں فراہم کرتے ہیں۔ اس شراکت داری سے ٹیکنالوجی کمپنیوں کو لاکھوں تیار صارفین تک فوری رسائی مل جاتی ہے۔

اُوبر (Uber) نے Waymo کے ساتھ مل کر امریکہ کے مختلف شہروں میں ڈرائیور لیس سروس شروع کر کے اس ماڈل کی بنیاد رکھی تھی۔ لفٹ اب اس کھلے نیٹ ورک کے ذریعے ان کمپنیوں کو ایک نیا متبادل فراہم کر رہا ہے جو کسٹمر ایکوزیشن پر اربوں ڈالر خرچ کیے بغیر اپنی خودکار گاڑیاں سڑکوں پر لانا چاہتی ہیں۔

بین الاقوامی سطح پر خودکار گاڑیوں کا پھیلاؤ

ڈرائیور لیس گاڑیوں کا آپریشن صرف ایپ اپ ڈیٹ کرنے تک محدود نہیں ہے۔ اس کے لیے شہروں میں ایسے مراکز کی ضرورت ہوتی ہے جہاں گاڑیوں کو چارج کیا جا سکے، سنسرز کی کیلیبریشن ہو سکے اور ہر ٹرپ کے بعد صفائی کا نظام خودکار ہو۔ لفٹ اپنے پارٹنرز کے ساتھ مل کر ان آپریشنل سینٹرز کے قیام پر کام کر رہا ہے۔

لفٹ کی کروڑوں گاڑیوں سے حاصل ہونے والا ڈیٹا اس نیٹ ورک کی اصل طاقت ہے۔ کس وقت کس علاقے میں گاڑیوں کی طلب زیادہ ہے، کس موڑ پر حادثات کے امکانات ہوتے ہیں اور ٹریفک کا بہاؤ کیسا ہے—یہ تمام معلومات روبوٹیکسی کے روٹ کو بہترین بناتی ہیں۔ اس تکنیک کے ذریعے ڈرائیور لیس گاڑیوں کا خالی سفر (Deadhead miles) کم سے کم ہو جاتا ہے جس سے پرافٹ مارجن میں اضافہ ہوتا ہے۔

یہ نیا ماڈل صرف امریکہ تک محدود نہیں ہے بلکہ خلیجی ممالک میں بھی اسے تیزی سے اپنایا جا رہا ہے۔ دبئی کی 'آٹو نومس ٹرانسپورٹیشن اسٹریٹجی' کے تحت 2030 تک تمام شہری سفر کا 25 فیصد حصہ ڈرائیور لیس گاڑیوں پر منتقل کرنے کا ہدف طے کیا گیا ہے۔ اسی طرح سعودی عرب کے نیوم (NEOM) اور ریاض پروجیکٹس میں بھی اس طرز کے جدید ٹرانسپورٹ نیٹ ورک ڈیزائن کیے جا رہے ہیں۔

معاشی اثرات اور شہری ٹرانسپورٹ کا مستقبل

روایتی رائیڈ ہیلنگ میں کل اخراجات کا تقریباً 60 فیصد حصہ ڈرائیور کی اجرت پر صرف ہوتا ہے۔ ڈرائیور کو منہا کرنے سے فی میل سفر کا خرچ نمایاں طور پر کم ہو جاتا ہے۔ موجودہ دور میں فی میل سفر کی قیمت $2.50 سے $3.50 کے درمیان ہوتی ہے، لیکن دن میں 20 گھنٹے مسلسل چلنے والی روبوٹیکسی اس لاگت کو $1.20 فی میل سے بھی نیچے لا سکتی ہے۔

اس معاشی تبدیلی کے تین اہم پہلو درج ذیل ہیں:

• روزگار کا سٹرکچر: گگ ایکانومی (Gig Economy) سے وابستہ لاکھوں ڈرائیورز کو آنے والے وقت میں الگورتھم کی ترجیحات کی وجہ سے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑے گا۔
• گاڑیوں کا بہتر استعمال: ذاتی گاڑیاں دن کا 95 فیصد وقت پارکنگ میں گزارتی ہیں، جبکہ روبوٹیکسی دن بھر میں 80 فیصد وقت فعال رہ سکتی ہے۔
• بنیادی ڈھانچے کی ضرورت: بلدیاتی اداروں کو ان گاڑیوں کی حفاظت یقینی بنانے کے لیے 5G نیٹ ورکس اور جدید سنسرز پر مشتمل سڑکیں تعمیر کرنا ہوں گی۔

پاکستان اور دیگر ترقی پذیر ممالک کے لیے جہاں شہری ٹرانسپورٹ کے مسائل شدید ہیں، یہ ٹیکنالوجی ایک نیا راستہ فراہم کرتی ہے۔ بھاری سرمایہ کاری سے بننے والے ریلوے سسٹمز کے مقابلے میں جدید ڈرائیور لیس فلیٹ مینجمنٹ موجودہ سڑکوں کو زیادہ موثر بنا سکتی ہے۔ لفٹ کا نیا اقدام ثابت کرتا ہے کہ مستقبل کی ٹرانسپورٹ ان کمپنیوں کے ہاتھ میں ہوگی جو ڈیٹا اور کسٹمر انٹرفیس کو کنٹرول کرتی ہیں۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

How does Lyft plan to deploy robotaxis without manufacturing self-driving hardware?

Lyft operates an asset-light marketplace model by integrating third-party autonomous vehicle software and hardware companies, such as Mobileye and May Mobility, directly into its ride-dispatch and billing system.

What happened to Lyft's original internal self-driving division?

Lyft sold its internal self-driving unit, Level 5, to Toyota's Woven Planet in 2021 for $550 million to reduce severe cash burn and pivot toward platform partnerships.

How do driverless robotaxis change the cost of ride-hailing services?

Because human driver earnings make up roughly 60% of ride costs, commercial robotaxis operating up to 20 hours a day can significantly lower consumer rates per mile compared to traditional ride-hailing.