ایمازون کا اینویڈیا کے ساتھ تاریخی معاہدہ: 20 لاکھ نئے اے آئی چپس کا اضافہ

ایمازون ویب سروسز (AWS) نے اینویڈیا کے ساتھ اپنے چپ شراکت داری کے معاہدے میں غیر معمولی توسیع کرتے ہوئے 2028 تک اپنے عالمی ڈیٹا سنٹرز میں مزید 20 لاکھ اعلیٰ ترین معیار کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) نصب کرنے کا اعلان کیا ہے۔ یہ نیا معاہدہ ایمازون کی ہارڈویئر خریدنے کی سابقہ حکمت عملی کو تین گنا بڑھا دیتا ہے، جس کا مقصد اینویڈیا کے جدید چپ فن تعمیر کو ایمازون کے کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں ضم کرنا ہے۔

عالمی کمپیوٹیشن پر 20 لاکھ چپس کا تسلط

ایمازون کی اس بھاری خریداری نے آرٹیفیشل انٹیلیجنس کے انفراسٹرکچر کی معیشت کو نئے رخ پر ڈال دیا ہے۔ اگلے 24 مہینوں کے دوران مزید 20 لاکھ چپس کا تحفظ حاصل کر کے، ایمازون نے عالمی چپ سازی کی صلاحیت کا ایک بڑا حصہ اپنے نام کر لیا ہے۔ اس جارحانہ حکمت عملی کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ ایمازون پر کلاؤڈ سروسز استعمال کرنے والی کمپنیوں کو پروسیسنگ پاور کی قلت کا سامنا نہ کرنا پڑے۔

تکنیکی دنیا اس وقت پروسیسنگ پاور کی بے رحم دوڑ میں داخل ہو چکی ہے۔ ایمازون کے لیے اینویڈیا چپس کا یہ بڑا ذخیرہ کلاؤڈ مارکیٹ میں اس کی برتری کو قائم رکھتا ہے۔ ڈویلپرز کو اب بڑے لینگویج ماڈلز کی تربیت کے لیے مہینوں انتظار نہیں کرنا پڑے گا کیونکہ ایمازون مارکیٹ کی ضرورت سے پہلے ہی طبعی ڈیٹا سنٹر قائم کر رہا ہے۔

اتنی بڑی مالیاتی سرمایہ کاری اس بات کا ثبوت ہے کہ بڑی کلاؤڈ کمپنیاں اب چپس کو محض پرزے نہیں بلکہ ایک بنیادی انفراسٹرکچر سمجھتی ہیں۔ یہ نیا آرڈر اینویڈیا کے نئے بلیک ویل فن تعمیر اور تیز ترین میموری سسٹمز پر مشتمل ہے جو بڑے اے آئی ماڈلز کے لیے انتہائی ضروری ہیں۔

محض خریداری نہیں بلکہ مشترکہ انجنیئرنگ

ایمازون اور اینویڈیا کے درمیان یہ اتحاد صرف مصنوعات کی خریداری تک محدود نہیں ہے۔ ایمازون اپنے سرورز کو اینویڈیا ہارڈویئر کے ساتھ بنیادی سطح پر ہم آہنگ کر رہا ہے، جس میں ایمازون کے اپنے نائٹرو سسٹمز اور تیز رفتار نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی کا استعمال شامل ہے۔

ایمازون کی حکمت عملی کی خاص بات یہ ہے کہ وہ اینویڈیا کے جی پی یوز کے ساتھ ساتھ اپنے تیار کردہ 'ٹرینیم' اور 'انفرینشیا' چپس کا استعمال بھی جاری رکھے ہوئے ہے۔ اس سے کلاؤڈ صارفین کو یہ سہولت ملتی ہے کہ وہ اے آئی ماڈل کی بنیادی تربیت اینویڈیا پر کریں اور عام کاموں کے لیے ایمازون کے سستے چپس استعمال کریں۔

120 کلوواٹ سے زیادہ بجلی پر چلنے والے اور مائع سے ٹھنڈے ہونے والے جدید سرور ریکس تیار کر کے ایمازون نے اینویڈیا کے چپس کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بڑھا دیا ہے۔ اس مشترکہ ہارڈویئر ڈیزائن کی وجہ سے ہزاروں چپس بغیر کسی رکاوٹ کے ایک ساتھ مل کر کام کر سکتے ہیں۔

عالمی کمپیوٹ ڈیٹا سنٹرز کی نئی دوڑ

ہارڈویئر کا یہ وسیع ذخیرہ دنیا بھر میں بالخصوص خلیجی ممالک کے توانائی سے مالا مال علاقوں میں نئے اور بڑے ڈیٹا سنٹرز کی تعمیر میں مددگار ثابت ہو رہا ہے۔ سعودی عرب اور متحدہ عرب امارات جیسے ممالک میں قائم ہونے والے ڈیٹا سنٹرز کو ایمازون انہی اینویڈیا چپس کے ذریعے جدید ترین کلاؤڈ صلاحیتیں فراہم کرے گا۔

کمپیوٹنگ پاور کی اس عالمی فراہمی سے دنیا بھر کی انجینئرنگ ٹیموں کے کام کرنے کا طریقہ بدل رہا ہے۔ جنوبی ایشیا، شمالی امریکہ اور یورپ کے ڈویلپرز کو اب ان اعلیٰ ترین چپس تک فوری رسائی حاصل ہو رہی ہے جو پہلے صرف چند مخصوص ریسرچ لیبز تک محدود تھیں۔ اس پیمانے پر پروسیسنگ پاور کی دستیابی نے ماڈل ٹریننگ کو آسان بنا دیا ہے۔

بالآخر، ایمازون کا اینویڈیا سے چپس کی خریداری کو تین گنا کرنا اس بات کو ثابت کرتا ہے کہ جدید ٹیک معیشت کا اصل دارومدار اب صرف سافٹ ویئر بنانے پر نہیں بلکہ طبعی چپس کی دستیابی پر ہے۔ جو کمپنیاں اینویڈیا جی پی یوز کا بڑا حصہ کنٹرول کرتی ہیں، وہی کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے مستقبل کی مالک ہوں گی۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

How many total Nvidia GPUs is Amazon adding to its data centers?

Amazon is adding two million additional Nvidia graphics processing units to its global AWS data centers over a two-year period. This expanded order triples Amazon's previous hardware commitment to power growing enterprise AI demand.

Does Amazon rely exclusively on Nvidia chips for its AI infrastructure?

No, Amazon uses a hybrid strategy combining Nvidia GPUs with its own proprietary Trainium and Inferentia silicon. This dual approach allows AWS customers to choose between CUDA-optimized Nvidia hardware and Amazon's cost-efficient custom chips.

How does this deal affect data center infrastructure design?

Amazon is custom-engineering high-density server racks capable of liquid cooling and high-speed networking to accommodate Nvidia's high-power hardware. These hardware co-designs reduce network latency and allow tens of thousands of GPUs to train massive models simultaneously.