ایپل نے امریکی فیڈرل کورٹ میں فارنزک ثبوت جمع کرا دیے ہیں، جن میں الزام لگایا گیا ہے کہ ایک سابق انجینئر نے حریف کمپنی 'اوپن اے آئی' میں شمولیت سے قبل مصنوعی ذہانت (AI) کے تجارتی راز چوری کیے اور تحقیقات کا علم ہوتے ہی ڈیجیٹل ثبوت اور ہارڈ ویئر تباہ کر دیے۔
عدالتی دستاویزات میں کارپوریٹ جاسوسی، ڈیٹا کی منتقلی اور بعد ازاں انصاف کی راہ میں رکاوٹ ڈالنے کی تفصیلی کہانی بیان کی گئی ہے۔ ریکارڈ کے مطابق، انجینئر نے استعفیٰ کا اعلان کرنے سے کچھ دیر پہلے خفیہ الگورتھم اور ماڈل ڈیزائن کے حساس فولڈرز تک رسائی حاصل کی۔ جب ایپل کے سیکورٹی سسٹمز نے اس مشکوک ڈاؤن لوڈنگ کی نشان دہی کی اور تحقیقات شروع کی گئیں، تو ملازم نے پکڑ دھکڑ سے بچنے کے لیے ڈیوائسز ری سیٹ کر دیں اور ہارڈ ڈرائیوز کو فزیکلی تباہ کر دیا۔
فارنزک تحقیقات: ہارڈ ڈرائیوز کی صفائی اور ڈیجیٹل نشانات کا خاتمہ
ایپل کی قانونی ٹیم کی جانب سے پیش کی گئی فارنزک رپورٹ نے واقعات کے تسلسل کو بے نقاب کر دیا ہے۔ سسٹم لاگز کے مطابق، نوکری چھوڑنے سے چند ہفتے قبل انجینئر نے جی بیز پر مشتمل حساس فائلیں، جن میں غیر مطبوعہ اے آئی ماڈلز اور کوڈ شامل تھے، بیرونی اسٹوریج ڈیوائسز میں منتقل کیں۔ یہ کام غیر قانونی کمانڈز کے ذریعے معمول کے اوقات کے بعد کیا گیا۔
جب کمپنی کے سیکورٹی ڈیپارٹمنٹ نے ملازم سے اس سرگرمی پر جواب طلب کیا، تو فارنزک ٹیم کے مطابق ملازم نے فوراً ڈیٹا مٹانے والے مخصوص سافٹ ویئر کا استعمال کیا۔ کلاؤڈ بیک اپس سے بھی کمپنی سے متعلق تمام فائلیں اور فولڈرز ڈیلیٹ کر دیے گئے۔
ایپل کے وکلاء نے عدالت میں موقف اختیار کیا کہ نوٹس ملنے کے باوجود ڈیٹا مٹانا یہ ثابت کرتا ہے کہ ملازم کا مقصد ثبوتوں کو تلف کرنا اور عدالت کو گمراہ کرنا تھا۔
سلیکان ویلی میں اے آئی کی جنگ اور ڈیٹا چوری کا رجحان
یہ تنازع سلیکان ویلی کی ان کمپنیوں کے درمیان بڑھتی ہوئی شدید رقابت کا نتیجہ ہے جو مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک دوسرے سے آگے نکلنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ جیسے جیسے ایپل اور اوپن اے آئی جیسی کمپنیاں نئ ٹیکنالوجی پر اربوں ڈالر لگا رہی ہیں، ویسے ہی ان کے ٹریننگ ماڈلز اور الگورتھم کی قیمت آسمان سے باتیں کر رہی ہیں۔
اوپن اے آئی اور ایپل کے درمیان ماہر انجینئرز کو اپنی طرف راغب کرنے کا مقابلہ تیز ہو چکا ہے۔ تاہم امریکی قوانین کے تحت سابقہ کمپنی کے خفیہ راز نئی کمپنی میں لے جانا ایک سنگین وفاقی جرم ہے۔ 'ڈیفینڈ ٹریڈ سیکرٹس ایکٹ' کے تحت، حساس ڈیٹا چوری کرنا غیر قانونی ہے، قطع نظر اس کے کہ نئی کمپنی نے وہ ڈیٹا مانگا تھا یا نہیں۔
یہ کیس ظاہر کرتا ہے کہ اے آئی انجینئرز کو پیش کی جانے والی کروڑوں ڈالرز کی مراعات کس طرح انہیں غیر قانونی اقدامات پر اکساتی ہیں تاکہ وہ نئی کمپنی میں اپنی افادیت ثابت کر سکیں۔
عدالتی نتائج اور اوپن اے آئی کے لیے پیدا ہونے والے خطرات
قانون کی زبان میں ثبوت تباہ کرنے کو 'اسپولی ایشن' (Spoliation) کہا جاتا ہے، جس کی امریکی وفاقی عدالتوں میں انتہائی سخت سزا ہے۔ اگر کوئی فریق جان بوجھ کر ثبوت مٹاتا ہے، تو جج جيوری کو یہ ہدایت دے سکتا ہے کہ وہ یہی فرض کریں کہ مٹایا گیا ڈیٹا ملزم کے خلاف ہی تھا۔
اوپن اے آئی کے لیے یہ کیس قانونی اور شہرت کے لحاظ سے ایک بڑا خطرہ بن سکتا ہے۔ اگر یہ ثابت ہو جاتا ہے کہ ایپل کا چوری شدہ کوڈ اوپن اے آئی کے سسٹمز یا ماڈلز کی ٹریننگ میں استعمال ہوا ہے، تو عدالتیں اوپن اے آئی کو اپنے وہ اے آئی ماڈلز ڈیلیٹ کرنے اور پروڈکٹس کی لانچنگ روکنے کا حکم بھی دے سکتی ہیں۔
اس مقدمے نے واضح کر دیا ہے کہ سلیکان ویلی کی ٹیکنالوجی کمپنیاں اب ڈیٹا کی حفاظت کے لیے آرٹیفیشل انٹیلی جنس والے خودکار سسٹمز اور فارنزک آڈٹ کا سہارا لے رہی ہیں، اور نوکری کی تبدیلی اور کارپوریٹ جاسوسی کے درمیان کی لکیر اب انتہائی باریک ہو چکی ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
What specific forensic evidence did Apple uncover against its former employee?
Apple uncovered system logs showing gigabytes of trade secrets downloaded to external storage, followed by cloud backups wiped via specialized drive-sanitizing utilities immediately after the employee received notice of the internal probe.
How does the destruction of evidence affect a federal trade secret lawsuit?
Under federal legal principles regarding spoliation, courts can issue adverse inference instructions that compel juries to presume destroyed files contained incriminating trade secrets, often leading to severe financial or injunctive penalties.
Is OpenAI named directly as a primary defendant in this specific filing?
The legal filing targets the former employee individually for trade secret theft and evidence spoliation, but court remedies could require OpenAI to submit its internal codebase and AI models to forensic auditing.