ڈیپ مائنڈ کے سابق سائنسدانوں کا نیا اے آئی ماڈل: فاراڈے نے اوپن اے آئی اور اینتھروپک کو پیچھے چھوڑ دیا

گوگل ڈیپ مائنڈ کے سابق سائنسدانوں کے قائم کردہ برطانوی آرٹیفیشل انٹیلیجنس اسٹارٹ اپ 'انہرنٹ' نے "فاراڈے" نامی ایک بااختیار اے آئی ایجنٹ تیار کیا ہے جو پیچیدہ سائنسی تحقیق کو خودکار طریقے سے دہرانے اور اس کی توثیق کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ موصولہ ڈیٹا اور بینچمارک کے مطابق فاراڈے نے سائنسی پیپرز کی بحالی اور نتائج کی تصدیق کے معاملے میں اینتھروپک اور اوپن اے آئی جیسے سرفہرست اداروں کے ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔

سائنسی سچائی کے عالمی معیار کو خودکار بنانے کی پیشرفت

جب ڈیمس حسابس اور ان کی ٹیم نے گوگل ڈیپ مائنڈ کی بنیاد رکھی تھی، تو ان کا بنیادی مقصد سائنس کو جدید تر بنانے کے لیے آرٹیفیشل انٹیلیجنس کو تیار کرنا تھا۔ اب ڈیپ مائنڈ کے سابق ماہرین کی ایک نئی ٹیم نے 'انہرنٹ' کے بینر تلے اس وژن کو ایک قدم آگے بڑھاتے ہوئے سائنسی دریافتوں کی توثیق کے نظام کو مکمل طور پر خودکار بنا دیا ہے۔ لنڈن میں قائم اس اے آئی لیبارٹری نے فاراڈے نامی ایک ایسا ڈیجیٹل ایجنٹ جاری کیا ہے جو سائنسی تحقیقی مقالاجات کو پڑھنے، ان پر عمل کرنے اور ان کی تصدیق کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

عالمی سائنسی برادری کو برسوں سے ایک شدید مسئلے کا سامنا رہا ہے جسے 'ریپلیکیشن بحران' یا تحقیق کی عدم توثیق کہا جاتا ہے۔ بائیو ٹیکنالوجی، میٹریل سائنس اور مشین لرننگ میں شائع ہونے والے ہزاروں سائنسی مقالاجات میں سافٹ ویئر کے مبہم کوڈز، لاپتہ پیرامیٹرز اور غیر واضح تجرباتی سیٹ اپ کی وجہ سے دیگر سائنسدان ان نتائج کو دوبارہ حاصل کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ انہرنٹ نے اس رکاوٹ کو دور کرنے کے لیے فاراڈے کو ایک ایسے ڈیجیٹل محقق کے طور پر پیش کیا ہے جو خودکار انداز میں پیچیدہ تحقیقات کی تصدیق کر سکتا ہے۔

مقابلے کی تحلیلی رپورٹوں کے مطابق، فاراڈے نے سائنسی مقالاجات کا خودکار تجزیہ کرنے، ان کے سافٹ ویئر انوائرمنٹ تیار کرنے اور بگی کوڈز کو درست کر کے بالکل درست نتائج حاصل کرنے میں حیران کن کامیابی حاصل کی۔ اینتھروپک کے جدید ماڈلز اور اوپن اے آئی کے ریزننگ انجن اکثر پیچیدہ کوڈز اور طویل سیاق و سباق میں غلطیاں کرتے ہیں، لیکن فاراڈے محض گفتگو کرنے کے بجائے برائے راست ورچوئل سسٹم میں داخل ہو کر کام مکمل کرتا ہے۔

فاراڈے کی ساخت: ڈیپ مائنڈ کے سائنسدانوں نے سلیکان ویلی کو کیسے مات دی؟

فاراڈے کا تکنیکی ڈھانچہ انہرنٹ کے بانیوں کے ری انفورسمنٹ لرننگ اور سائنسی کمپیوٹنگ کے وسیع تجربے پر مبنی ہے، جو انہوں نے گوگل ڈیپ مائنڈ میں حاصل کیا۔ رواں جنریٹو اے آئی ماڈلز سائنسی مقالاجات کو صرف ایک متن کی صورت میں دیکھتے ہیں، جبکہ فاراڈے تحقیق کو ایک قابلِ عمل سافٹ ویئر بلیو پرنٹ سمجھتا ہے۔

جب فاراڈے کو کوئی پیچیدہ سائنسی پیپر فراہم کیا جاتا ہے، تو وہ ان چار مراحل سے گزرتا ہے:

• طریقہ کار کا تجزیہ: یہ ایجنٹ پی ڈی ایف فائل اور تصاویر سے ریاضیاتی فارمولے، ڈیٹا سیٹ اور پیرامیٹرز خودکار طریقے سے اخذ کرتا ہے۔
• انوائرمنٹ کی تخلیق: فاراڈے خودکار طور پر الگ تھلگ ورچوئل کنٹینرز بناتا ہے اور بنیادی لائبریریاں اور ڈرائیورز انسٹال کرتا ہے۔
• کوڈ کی اصلاح (ڈی بگنگ): اگر کوڈ میں کوئی خرابی پیش آئے، تو یہ ایجنٹ خودکار پیچ لکھتا ہے اور خرابیوں کو فوراً دور کرتا ہے۔
• نتائج کی توثیق: یہ ایجنٹ نئے تیار کردہ چارٹس اور ڈیٹا کا اصل سائنسی پیپر کے گراف سے موازنہ کرتا ہے اور ایک حتمی اسکور جاری کرتا ہے۔

برائے راست سافٹ ویئر کو چلانے اور ریاضیاتی فارمولوں کی صحت پر توجہ مرکوز کر کے انہرنٹ نے وہ کامیابی حاصل کی جو عام چیٹ بوٹس حاصل کرنے میں ناکام رہے تھے۔

عالمی تحقیق اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی مارکیٹوں پر اثرات

سائنسی مقالاجات کی فوری توثیق کی صلاحیت دواساز کمپنیوں، یونیورسٹیوں اور کارپوریٹ آر اینڈ ڈی کے لیے انتہائی کارآمد ثابت ہوگی۔ ماضی میں کسی ایک پیچیدہ اے آئی ماڈل یا حیاتیاتی تجربے کی تصدیق کے لیے سینئر ماہرین کو ہفتوں کا وقت درکار ہوتا تھا، جبکہ فاراڈے اس کام کو چند منٹوں میں سمیٹ دیتا ہے۔

پاکستان، خلیجی ممالک اور جنوب ایشیائی ممالک کی انجینئرنگ اور ریسرچ کمپنیوں کے لیے فاراڈے ایک طاقتور ٹول ثابت ہو سکتا ہے۔ لاہور، ریاض یا دبئی کی ریسرچ ٹیمیں اب لنڈن یا سان فرانسسکو کے جدید ترین الگورتھمز کو بغیر کسی رکاوٹ کے منٹوں میں جانچ سکتی ہیں اور اپنے مقامی پراجیکٹس میں استعمال کر سکتی ہیں۔

اس کے علاوہ سرمایہ کار اور وینچر کیپیٹل فرمیں فاراڈے کے ذریعے مختلف ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپس کے دعووں کی خودکار تکنیکی جانچ کر سکتی ہیں۔ یوں سائنس صرف پڑھنے کی حد تک محدود نہیں رہی بلکہ ایک برائے راست قابلِ عمل کوڈ میں تبدیل ہو چکی ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

What is Inherent's Faraday and how does it function?

Faraday is an autonomous AI agent developed by British startup Inherent to replicate and verify scientific research papers. It ingests PDF manuscripts, builds code execution environments, debugs code errors, and compares generated results against published benchmarks.

How does Faraday compare to models from OpenAI and Anthropic?

While OpenAI and Anthropic focus on general-purpose conversational models, Faraday is purpose-built for scientific computing and software execution. Benchmark testing showed Faraday outperformed both competitors in automated code replication and scientific error correction.

Why is automated paper replication useful for research institutions?

Automating paper replication resolves the scientific reproducibility crisis by verifying published experimental results in minutes rather than weeks. This allows research institutes and technology companies to validate algorithms without wasting engineering time on broken codebases.